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簡介

按照業務應用實際需求，對數據重新組織融合，建立標準化數據服務體系，消除數據的不一致性，從根本上改善和解決系統的數據質量問題，實現數據共享、互聯互通，充分發揮數據價值。

特點優勢

依據對醫療健康行業理解，對數據進行智能治理，形成可用的高質量數據。省去了科研人員傳統上要橫跨多個不同觀測數據庫進行提取和整合數據這一繁雜的步驟，也解決了數據內容描述方式不統一的難題，可以只編寫一次統計分析代碼，實現代碼在各個數據站點的重復使用。

可視化、靈活化數據服務

可視化展現數據全周期過程，根據實際需求靈活化配置數據服務，滿足各類用戶服務需求。

全景化、多維化數據分析

可根據實際應用場景及專題，進行多維度全景數據分析，為臨床科研、決策提供數據支撐。

隱私化、合規化數據安全

由于數據模型的建立只允許在本地環境中完成，起到了對患者數據嚴格保護的作用。

應用場景

企業場景

提高藥企的研發效率降低研發成本;為新藥上市提供有效性和安全性的證據;提供監管決策的證據支持

高校場景

匯集醫療機構和各級政府機構的多源異構數據，為各類相關科研課題提供證據。

醫院場景

基于醫療健康數據，開展健康檔案及臨床病例篩選服務有效支撐醫院及科研機構開展臨床科研服務。

特點優勢

標準化、結構化高質量數據體系

依據對醫療健康行業理解，對數據進行智能治理，形成可用的高質量數據。省去了科研人員傳統上要橫跨多個不同觀測數據庫進行提取和整合數據這一繁雜的步驟，也解決了數據內容描述方式不統一的難題，可以只編寫一次統計分析代碼實現代碼在各個數據站點的重復使用

可視化、靈活化數據服務

可視化展現數據全周期過程，根據實際需求靈活化配置數據服務，滿足各類用戶服務需求。

全景化、多維化數據分析

可根據實際應用場景及專題，進行多維度全景數據分析，為臨床科研、決策提供數據支撐。

隱私化、合規化數據安全

由于數據模型的建立只允許在本地環境中完成，起到了對患者數據嚴格保護的作用。

應用場景

企業場景

提高藥企的研發效率降低研發成本;為新藥上市提供有效性和安全性的證據;提供監管決策的證據支持。

高校場景

匯集醫療機構和各級政府機構的多源異構數據，為各類相關科研課題提供證據。

醫院場景

基于醫療健康數據，開展健康檔案及臨床病例篩選服務有效支撐醫院及科研機構開展臨床科研服務。

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